Estudante de Engenharia de Software. Desenvolvo backends com Python e Java: APIs REST com FastAPI e Spring Boot, mensageria com Kafka, cloud AWS e IA Generativa. Código testado, versionado e com CI/CD em produção.
// Sobre mim
Engenheiro de Software Junior com experiência em Java e Python. No backend Java uso Spring Boot, JPA, Spring Security e Apache Kafka. No backend Python uso FastAPI, SQLAlchemy e IA Generativa. Tudo testado com JUnit/Mockito e pytest, versionado e entregue com CI/CD.
Tenho experiência prática em cloud com AWS Lambda, DynamoDB e S3 via SAM, e deploy em produção com Railway, Supabase e Docker. Já implantei soluções com Google Gemini para transcrição e avaliação de ligações em tempo real.
Construí um SaaS completo para barbearias com chatbot no WhatsApp e painel administrativo multi-unidades, e sistemas de cobrança e call center com automações inteligentes em produção.
Cursando, focado em desenvolvimento backend, IA e sistemas distribuídos
// Core Skills
Backend robusto em Java e Python, com APIs REST, dados, IA e cloud. Cada competência com projetos publicados no GitHub.
Backend em Java com Spring Boot, JPA, Spring Security e Apache Kafka. Backend em Python com FastAPI e SQLAlchemy. Testes com JUnit 5 + Mockito e pytest. Design Patterns, SOLID e CI/CD com GitHub Actions.
REST APIs completas com autenticação JWT, chunked upload, integração com WhatsApp, Google Calendar, Twilio, Supabase e serviços de IA.
ETL completo com Pandas, modelagem relacional SQL e bancos vetoriais NoSQL (ChromaDB). Relatórios automatizados e dashboards Power BI com indicadores de operações.
LLMs em produção para transcrição de áudio, avaliação de qualidade e geração de relatórios com Google Gemini. Construindo agentes RAG com LangChain + ChromaDB e OpenAI para classificação e busca semântica de chamados.
Pipelines de deploy automatizados com GitHub Actions, containerização com Docker, Railway e Supabase em produção. Versionamento com Git e entregas contínuas sem downtime.
// Projetos em Produção
Sistemas reais, rodando em produção, com usuários reais.
Sistema completo de monitoria de qualidade para call center. Transcreve ligações automaticamente com Google Gemini 2.0 Flash, avalia o atendimento por critérios técnicos, gera rankings de operadores e sincroniza dados entre SQLite local e Supabase na nuvem.
Plataforma SaaS completa para gestão de barbearias com agendamento online, chatbot inteligente no WhatsApp (consulta disponibilidade real com Google Calendar), painel financeiro e multi-unidades com 3 níveis de acesso.
Conjunto de scripts para operações de cobrança e call center: enriquecimento de dados de clientes, importações automáticas de discadores, geração de relatórios e integração com APIs de parceiros.
// Roadmap
Projetos construídos para vagas de Engenharia de Software. Cada um demonstra uma competência-chave do mercado: de APIs REST a mensageria e cloud AWS.
Chatbot inteligente que responde automaticamente, consulta FAQs em PDFs via RAG e salva histórico em banco. Integração com OpenAI API e Twilio. IA Generativa aplicada a negócios reais.
Pipeline de dados completo: leitura de CSVs, limpeza com Pandas, cálculo de KPIs e dashboard interativo com Streamlit e Plotly. Dataset real de call center com métricas de operação.
Agente inteligente que classifica chamados de suporte, sugere soluções automáticas e busca respostas similares via RAG com ChromaDB. Funciona com ou sem chave OpenAI.
API profissional com FastAPI, autenticação JWT completa, CRUD de usuários e produtos, validação com Pydantic v2, documentação automática OpenAPI e containerização com Docker.
API REST Java completa com Spring Boot 3, JPA, PostgreSQL e autenticação JWT. Testes unitários e de integração com JUnit 5 e Mockito. Docker multi-stage e CI/CD com GitHub Actions.
Sistema de pedidos event-driven com Spring Boot e Apache Kafka. Producer e Consumer implementados, arquitetura orientada a eventos, PostgreSQL e Docker Compose com Zookeeper + Kafka.
API serverless com AWS Lambda Java 21, API Gateway, DynamoDB (NoSQL) e S3. SAM template completo para deploy na AWS, 20 testes unitários e CI/CD com GitHub Actions.
Implementação de Strategy (sistema de pagamentos), Factory (notificações multicanal) e Observer (eventos de pedido) aplicados a casos reais de negócio. 12 testes com JUnit 5 e Mockito.
// Showcases Visuais
Demonstrações das capacidades de UI que desenvolvo: Glassmorphism, dados em tempo real e interfaces interativas.
Nexus Monitoria IA, dados simulados em tempo real com Chart.js e backdrop-filter
Controles com vidro fosco, iluminação interna e animações spring. O fundo muda dinamicamente conforme a interação.
// Tecnologias
Ferramentas que uso em projetos reais, não só da faculdade.
// GitHub
Todos os projetos organizados por tecnologia e finalidade.
Disponível para vagas CLT, PJ ou projetos freelance em Python, IA e automações. Respondo rápido.
📍 São Paulo, SP